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Richtig analysieren und auswerten

Potenziale entdecken

Advanced Analytics von GELSEN-NET

Im Rahmen einer übergreifenden Big Data Strategie (Link Big Data as a Service) entstehen so genannte Data Lakes, d. h. große Ansammlungen von Daten. Um aus diesen Daten einen Nutzen ziehen zu können, müssen sie verstanden, selektiert, aufbereitet und visualisiert werden. Dabei bieten Daten jeder Art und Anwendung Grundlage und Verhaltensmuster.

Big Data lässt sich beispielsweise mit Informationen zu Geografie, Geräteeigenschaften oder Vertriebsstrategien kombinieren. So können u. a. geeignete Standorte für öffentliche Einrichtungen identifiziert, Verschleißerscheinungen an Geräten prognostiziert und Vertriebsstrategien optimiert werden.


Datenanalyse

Der Bereich der Analyse umfasst unterschiedliche Schritte, in denen verschiedene statistische, analytische und numerische Verfahren zielführend von GELSEN-NET eingesetzt werden. Dabei werden folgende Fragen beantwortet:

• Was ist passiert?

• Warum ist es passiert?

• Was sollte passieren?

• Was wird passieren?


Datenmanagement

Das Datenmanagement beschreibt methodische, konzeptionelle, organisatorische und technische Maßnahmen und Verfahren zur Datenbehandlung. Dabei erwirkt GELSEN-NET, dass Daten mit ihrem maximalen Nutzungspotenzial in die vorliegenden Geschäftsprozesse integriert werden. So kann deren Nutzung im laufenden Betrieb zu gewährleistet werden.


Modellierung

Sind die Daten richtig strukturiert, müssen relevante Datenanalysemethoden ausgewählt, konfiguriert und angewandt werden. Dafür wird auf verschiedene Verfahren zurückgegriffen, die je nach Anforderung zielorientierte Ergebnisse liefern. Nachfolgend aufgeführte Verfahren gehören Prozessen des Machine Learning oder Deep Learning an.

1. Classification: Zu welcher Klasse gehört ein Objekt?

2. Regression: Wenn man einen Wert hat, was ist der Andere?

3. Clustering: Sind Gruppen vorhanden?


Visualisierung

Die Visualisierung stellt unterschiedliche Merkmale und Informationen verständlich für das Publikum dar. Dabei sind die Ergebnisse auf den jeweiligen Adressaten zugeschnitten, sodass die gewünschte Botschaft vermittelt werden kann. Der Form der Visualisierung sind keine Grenzen gesetzt. Dabei kann es sich um eine Darstellung in einer Business Intelligence Plattform, eine Schnittstelle zu einem bestimmten System oder ein einfaches Tabellenformat handeln. Auch eine City App (Link zum Agenten) kann als Ausgabemedium verwendet werden.

Wie können wir Ihnen weiterhelfen? Kontaktieren Sie uns für eine persönliche Beratung. Wir freuen uns auf Sie!

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